¡Hablemos!Un servicio de Opal Interactive
IA que le devuelve horas a tu equipo, dentro de las herramientas que ya usan.
Construimos plataformas y agentes de IA, LLMs con retrieval sobre tus propios datos, que razonan y actúan dentro de tus procesos existentes. No una herramienta más que nadie abre: horas recuperadas cada semana.
Por qué nuestras plataformas con IA
Anclada en tus datos
Los agentes responden y actúan desde tus documentos, sistemas y reglas, así que su salida es sobre tu negocio, no conocimiento genérico de internet, y los casos dudosos se admiten en vez de improvisarse.
Dentro de los procesos que ya existen
La IA se conecta a los sistemas que tu equipo ya usa en vez de exigir hábitos nuevos. La adopción se diseña, no se espera.
Medida en horas, no en hype
El objetivo es operativo: trabajo manual que sale de la semana. Si no ahorra tiempo real, no está terminada.
Casos de uso
Asistentes de dominio
Un asistente que conoce tu catálogo, tus políticas o tus protocolos y le saca al equipo horas de búsqueda y redacción.
Flujos de documentos y datos
Leer, clasificar, extraer y resumir el papeleo que hoy tu equipo procesa a mano.
IA de cara al cliente
Asesores y soporte que responden desde tu contenido real, derivan a humanos con honestidad y nunca inventan.
Automatización interna
Procesos de varios pasos donde un agente razona, actúa entre sistemas y deja un rastro auditable.
Cómo funciona
Mapear las horas
Encontramos por dónde se fuga la semana: la lectura, escritura y búsqueda repetitivas que vale la pena automatizar primero.
Anclar la IA
Conectamos el modelo a tus datos y reglas con retrieval, para que trabaje desde lo que es verdad en tu negocio.
Encajar en el proceso
Sale a producción dentro de las herramientas y procesos que tu equipo ya usa, con humanos en el circuito donde importa.
Afinar con el uso
Miramos el uso real y afilamos el agente sobre lo que la gente de verdad necesita, para que las horas ahorradas crezcan en vez de decaer.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de IA con RAG?
Un sistema donde un modelo de lenguaje se conecta a tus propios documentos y datos mediante retrieval: antes de responder o actuar, trae los hechos relevantes de tus fuentes, así que su salida está anclada en tu negocio y no adivinada.
¿Nuestros datos tienen que estar perfectos primero?
No. Partimos de las fuentes que ya tenés, documentos, wikis, sistemas, y mejoramos la cobertura iterativamente. El agente es honesto sobre lo que no sabe.
¿Cómo evitan que invente cosas?
Anclaje más guardrails: las respuestas salen de fuentes recuperadas, los casos dudosos se admiten o se derivan a una persona, y revisamos conversaciones reales para cerrar los huecos.
¿Por dónde se fuga tu semana?
Contanos el proceso que se come las horas de tu equipo. Te proponemos el agente que se lo saca de encima.
Contanos tu proyecto